data

tjek: Hvilke typer af data skal du have for at arbejde med ligestillingsvurdering af lovforslag ?

Sådan kan du arbejde med data, når du skal beskrive de ligestillingsmæssige konsekvenser af et lovforslag. Undersøg hvilken befolkningsgruppe dit lovforslag retter sig mod. Indhent data og statistikker, der kan belyse hvordan fordelingen af kvinder og mænd, piger og drenge ser ud i denne gruppe og undersøg hvilke positive og negative konsekvenser dit lovforslag vil have på disse grupper af mennesker. Vil lovforslaget primært påvirke mænd eller kvinder – eller en særlig gruppe af kvinder eller mænd – og var det hensigten med lovforslaget?		Læs eksempel > Læs eksempel >

tjek: Hvilke typer af data skal du have for at arbejde med udarbejdelse af kampagne/oplysning?

Sådan kan du arbejde med data, når du skal udarbejde kampagner og oplysning. Når du skal arbejde med kampagner og oplysning er der overordnet to ting, du skal være opmærksom på. Målgruppen For det første skal du vide, hvordan din målgruppe ser ud. Målrettet kommunikation er afgørende for en vellykket kommunikationsindsats. Det er dermed nødvendigt at have et nøjagtigt billede af sin målgruppe. Blandt mange andre parametre er køn vigtigt for præcist at kunne beskrive en målgruppe, uanset om man henvender sig til ældre, unge, etniske minoriteter, syge, raske, byboere, landboere osv. Alle mennesker har et køn. Konklusionen er, at det er nødvendigt at indsamle de data og den viden, der kan fortælle dig, hvordan din målgruppe fordeler sig på køn.		Læs eksempel >

Kommunikationen Den anden helt overordnede ting, du skal være opmærksom på, er måden at kommunikere til målgruppen på. Der er forskel på hvordan kvinder og mænd, piger og drenge forstår f.eks. en skreven tekst eller billeder på, ligesom du skal overveje hvilke medier, der er mest hensigtsmæssige at anvende. Her skal du indhente viden om hvordan du bedst kommunikerer med din målgruppe, når de er kvinder eller mænd, piger eller drenge, for at opnå det bedste resultat.		Læs eksempel >

tjek: Hvilke typer af data skal du have for at arbejde med budgetlægning ?

Sådan kan du arbejde med data, når du skal analysere budgetter. Arbejdet med at analysere budgetter fra en kønsvinkel kan overordnet set foregå på to måder. Dels kan man anlægge en kønsvinkel, når man arbejder med at lægge budgettet, dels kan man anlægge kønsvinklen, når man skal analysere et allerede vedtaget budget. Inddragelse af køn under planlægning af budgettet Inddrager man kønsaspektet under budgetlægning, er det vigtigt at indhente data, der kan belyse hvordan kvinder og mænd, piger og drenge bliver berørt af konsekvenserne af budgettet. Dermed er det muligt at medtage en ligestillingsmæssig vurdering fra start og tage denne vurdering med i sine planlægningsmæssige overvejelser om hvordan ressourcerne skal fordeles. Inddragelse af køn efter budgettet er vedtaget Inddrager man kønsapektet i analysen af et allerede vedtaget budget, skal man indhente data, der kan vise, hvordan den faktiske ressourceallokering er foregået og hvordan fordelingen ser ud, når gruppen af ”modtagere” opdeles i kvinder og mænd, piger og drenge. Dermed gives et realistisk billede af de følger, det pågældende budget har haft fordelt på kvinder og mænd, piger og drenge.		Læs eksempel >

tjek: Hvilke typer af data skal du have for at arbejde med planlægning ?

Sådan kan du arbejde med data, når du skal planlægge. I planlægning, der vedrører en befolkningsgruppe, som f.eks. trafik- eller byplanlægning, skal du i de planlægningsmæssige spørgsmål, der rejser sig, skelne mellem konsekvenserne for kvinder og mænd. Det er derfor nødvendigt at indsamle de data og statistikker, der kan give dig denne information.		Læs eksempel >

Tilvejebringelse af den nødvendige data- og statistikmængde

tjek: Hvis de data, du har til rådighed ikke er opdelt på kvinder og mænd, piger og drenge, hvordan kan du tilvejebringe dem?

Du kan kvalificere dit arbejde ved at opdele de data, du selv genererer, på køn. Søg altid at inddrage køn når du selv genererer data og når du bestiller data. Indsamlingen af data og statistik vil give større indblik i det pågældende ressortområde helt generelt og dermed tilvejebringes et mere kvalificeret grundlag at arbejde på. Selv i de områder, hvor kun meget få forestiller sig, at der er et kønsaspekt, kan tilvejebringelsen af kønsopdelt statistik være en øjenåbner, der gør det tydeligt, at kendskabet til kvinder og mænds behov, vurderinger, ønsker, aktiviteter osv. er nyttig viden. Hvis du ikke selv får brug for de kønsopdelte data, gør din kollega måske. Vælg den proaktive tilgang og inddrag kønsaspektet fra starten af din undersøgelse i stedet for måske at skulle gøre arbejdet to gange.		Læs eksempel >

Overvej hvordan ministeriet kan systematisere adgangen til data. Ved at sikre at der sker en konstant, opdateret og systematiseret adgang til data, der er opdelt på kvinder og mænd, piger og drenge, vil du være kommet langt i forhold til have de relevante data til rådighed. Vær opmærksom på, hvor du kan finde kønsopdelt statistik: Data findes f.eks. i Danmarks Statistik. Danmarks Statistik råder bl.a. over en stor mængde persondata, hvoraf langt hovedparten er opdelt på køn. Danmarks Statistiks databank er en vigtig vej til gratis, nem og hurtig adgang til statistik. Derudover er det muligt mod betaling at få fremstillet statistik, som er skræddersyet de aktuelle behov. Andre nordiske landes statistiskbureauer: Sverige: www.scb.se Norge: www.ssb.no Finland: www.stat.fi Ligestillingsafdelingen har i samarbejde med Danmarks Statistik oprettet en ny hjemmeside med en række af de væsentligste statistikker om kvinder og mænd. Oplysningerne er samlet i en lettilgængelig database, som løbende vil blive opdateret. Blandt de overordnede temaer på hjemmesiden er befolkning, sundhed, arbejds- og familieliv, kriminalitet og ledelse: www.dst.dk/ligestilling Statistik om kvinder og mænd på det statslige arbejdsmarked kan hentes i Personalestyrelsen: www.perst.dk I Finansministeriet arbejdes med ”lovmodeller” som består af to grundelementer: Et datagrundlag og en lov omsat til edb-sprog. Med lovmodellen udarbejdes via Danmarks Statistik en stikprøveundersøgelse med typisk 179.000 personer, som indeholder en lang række oplysninger om hver enkelt person. Personerne optræder anonymt i den såkaldte modelbefolkning, idet CPR-numre og adresseoplysninger er fjernet. Mange af oplysningerne er kønsopdelte men bemærk at lovmodellens data og modeller som udgangspunkt ikke er offentligt tilgængelige, men kun kan anvendes af ministerierne. Det kræver ekspertise at anvende programmerne og det vil derfor ofte være nødvendigt at samarbejde med kolleger i det pågældende departement, som kan programmere f.eks. SAS. Brug af lovmodellen kan give en pejling på f.eks. sammenhæng mellem køn og boform, køn og indkomstfordeling eller køn og arbejdstidsfordeling. Der findes delmodeller på en række lovgivningsområder, herunder bl.a. skatteområdet, pensionsområdet, boligstøtteområdet og daginstitu-tionsområdet. Se mere om lovmodellen på: www.fm.dk Søger man data om internationale forhold, har OECD, EU og FN gode statistikbanker med data og statistik, der er gratis tilgængelig: www.oecd.org europa.eu.int www.unece.org Ofte vil universiteternes institutter kunne bidrage med viden og data om deres speciale områder. Yderligere kan der hentes statistik og viden om kvinder og mænd, piger og drenge i Center for Ligestillingsforskning: www.celi.dk Koordinationen for Kvinde- og Kønsforskning har ligeledes viden om køn, kvinder og mænd og kan i hvert fald fortælle dig, hvor du kan få konkrete data: www.sociology.ku.dk Kvinfo udarbejder desuden litteraturlister over forskning om køn indenfor udvalgte områder og kan derfor hurtigt give et bud på, om der er tilgængelig viden: www.kvinfo.dk Yderligere kan der arbejdes på, at der sker en systematisk udveksling af data mellem institutionerne inden for samme resort.		Læs eksempel >

Overvej hvordan de kønsopdelte data, ministeriet har genereret, kan synliggøres internt. Spørgsmålet om hvordan data og viden om kvinder og mænd indenfor ressortområdet spredes internt i ministeriet er vigtigt. Det er nødvendigt at alle i ministeriet har mulighed for at opnå kendskab til eksistensen af de pågældende data samt til den viden, de repræsenterer. En mulighed er at sørge for, at de data, der normalt anvendes, altid er kønsopdelt – dvs. den kønsopdelte statistik findes der, hvor al anden statistik ligger i ministeriet. Derudover kan der f.eks. oprettes et særligt vindue på ministeriets intranet, hvor opdateret data og statistik fordelt på kvinder og mænd altid er at finde for alle i ministeriet til brug som et grundlæggende redskab, når ligestillingsaspekter skal integreres i kerneområderne.

Overvej hvordan ministeriets egenproducerede statistikker kan blive tilgængelige for andre udenfor ministeriet. For at give borgere og organisationer et godt billede af ministeriets aktiviteter og ansvarsområder samt tilfredsstille interesserede, er det en god idé at gøre ministeriets data og statistikker om kvinder og mænd inden for ressortområdet tilgængelige og synlige udad til. Til det formål kan der f.eks. etableres selvstændige statistiksamlinger: ”Sådan ser vores ressortområde ud”, hvoraf det relevante materiale er kønsopdelt. Denne kunne placeres på ministeriets egen hjemmeside til brug for alle også udenfor ministeriet.

Overvej hvordan en kontinuerlig udveksling af kønsopdelte data med relevante ministerier kan foregå. Ministerier kan let komme i den situation, hvor de har behov for data og statistikker om kvinder og mænd, der ligger inden for andre ministeriers ressortområder. I de ministerier, som f.eks. Skatteministeriet, hvor data er opdelt på personnumre, hvoraf køn som bekendt kan aflæses, findes store mængder af kønsopdelte oplysninger, som andre ministerier kan have gavn af. Det er derfor vigtigt, at der foregår en systematiseret spredning af data og viden mellem ministerierne og styrelser således at alle er bevidste om de eksisterende kønsopdelte data i egen organisation – og at disse data er tilgængelige ved henvendelse fra kollegaer.

Resultaterne af en analyse af den indsamlede data- og statistikmængde

tjek: Hvad kan du uddrage af en analyse af de data, du har til rådighed og som er opdelt på kvinder og mænd, piger og drenge?

Sådan kan du bruge det indsamlede materiale til at foretage en undersøgelse af ligestilling mellem kvinder og mænd på det givne område. Indsamling af data og udarbejdelse af statistik er kortlægning, og kan derfor ikke anvise, hvad man skal gøre med de ligheder og forskelle mellem kvinder og mænd, man finder i sine data. Det er i analysen af data og statistikker vigtigt at være bevidst om ikke at basere arbejdet på fordomme om kvinder og mænd, men arbejde professionelt med det statistiske materiale og være bevidst om, hvad det skal bruges til. Derfor skal der fokus på præcis hvilke hypoteser, man arbejder ud fra i opgaverne, og hvilket faktuelt grundlag der er, for at have disse hypoteser. I vurderingen af resultatet af din dataanalyse, er det vigtigt at gøre sig nogle overvejelser om hvad ligestilling er, og hvornår man kan sige at have opnået ligestilling indenfor konkrete områder. En skæv repræsentation betyder ikke nødvendigvis at der ikke er ligestilling. Dette skal forstås sådan, at resultatet skal anskues ud fra en betragtning om, hvordan den befolkningsgruppe, dit initiativ vedrører generelt er sammensat. Findes der en vedtaget ligestillingspolitik på området, kan det være hensigtsmæssigt at holde dine resultater op mod denne. På den måde skabes der et udgangspunkt for at vurdere om der er givet kvinder og mænd lige muligheder inden for et område og/eller om et aktuelt initiativ fremmer ligestilling. Det er her ofte nødvendigt at etablere et samarbejde mellem fagfolk på ressortområdet og fagfolk på ligestilling til at vurdere af resultatet.		Læs eksempel >

Du kan bruge dine data til en efterfølgende effektmåling. Ved indledningen til et projekt om ligestilling, er det vigtigt at have så mange konkrete facts og tal på bordet som muligt. Det giver dig et udgangspunkt for senere effektmålinger og anden dokumentation af forandringer. Klik her og læs her mere om effektmåling og evaluering, og få redskaber til arbejdet

Overvej hvordan inddragelsen af kyndige folk på ligestilling og statistik kan være til nytte. For at foretage en overvejelse af om de eksisterende statistikker er gode nok, om de kan tilvejebringe de oplysninger, der er behov for, om de skal bruges anderledes eller om nye skal produceres, kan fagfolk med fordel indgå i et samarbejde. Det er her en god idé, at du kombinerer din egen faglige viden om ressortområdet med faglig viden om ligestilling og om statistik.